学会这5个方法，0基础30天完成一篇纯生信SCI论文
掌握这5招，零基础30天打造一篇纯粹的生信SCI论文
零基础30天，轻松驾驭纯生信SCI论文的撰写，面对非肿瘤生信分析的两个常见难题，一是数据缺失，二是临床信息不足。非肿瘤生信分析的未来，真的无望吗？当然不是。
将肿瘤领域的科研方法迁移至非肿瘤领域，有时能实现降维打击，甚至能发表在更高分的期刊上。只要研究思路巧妙，高分并非遥不可及。现在，就让我们来一探究竟，看看无需临床数据，如何进行非肿瘤生信分析的高分布局吧~
标题：基于生物信息学分析的精神分裂症铁死亡相关基因鉴定 ✏️期刊：Genes 此篇文献聚焦于精神分裂症相关的非肿瘤疾病生信分析。
该论文在研究精神分裂症的同时，巧妙地结合了铁死亡这一研究热点，突破了常规非肿瘤疾病分析模式的局限。
这种非肿瘤疾病生信分析的巧妙构思，避免了单一枯燥的呈现方式，值得借鉴。例如，将精神分裂症与细胞凋亡结合，阿尔茨海默症与铁死亡结合，颅内动脉瘤与糖代谢结合等，这些都是我们研究创新性的体现。
分析步骤：
Step 1 精神分裂症中与铁死亡相关的DEGs鉴定
Step 2 GO分析和KEGG路径分析
Step 3 PPI网络构建和关键基因筛选
Step 4 关键hub基因的验证 Step 5 🔎Gene-miRNAs和Gene-TFs的调控网络
此篇非肿瘤疾病的生信分析，在疾病与铁死亡相结合的基础上，进行了深层次的分析。
思路总结：首先筛选疾病相关标志物，然后获取疾病与铁死亡共同相关的基因，这些基因可能通过调控铁死亡过程影响疾病进展，成为重要的标志物。进一步对这些标志物进行逐层筛选，获得更为关键的标志物，并对关键标志物的疾病鉴别能力进行评估，提升其临床价值。
最后，预测可能调控这些关键基因表达的调控因子，进一步深化研究，为后续基础实验验证提供思路。以上为非肿瘤纯生信高分SCI文章的思路和结果图解读。最后，祝大家SCI一定（发）！
