在撰写国自然科学基金标书的时候，创新性是非常关键重要的一个问题，每年都有无数标书因为创新性不足被评审专家拒绝，今天就为大家分享一个解决国自然基金创新性问题的思路，就是巧用公共资料！

对于许多申请人来说，从开始写标书到最后修改阶段，“创新性”无疑是最难搞定、大家觉得心里最没底的部分。而创新性又恰恰是决定国自然资助与否的重要条件之一。这也是大家为什么这么重视各种“科研热点”——热点代表着领域内前沿的研究方向，在创新性方面更有保障。

然而这样又引发了另一个误区：热点在课题中加入得太生硬，被专家发现“一眼假”，直接毙掉，效果适得其反……

那么，如果前期的研究中没有这些热点，现在这个阶段还有机会“搭”上这班科研“快车”吗?

答案当然是有的，并且还不止一种方法。

01高分参考文献

这是最为简单的一种方法，效果也不错。

查阅文献是我们进行课题设计的第一步。在确定了研究的大体方向后，我们可以参考这一方向相关的高分文章的思路，设计我们的国自然课题。

以《Cell》上这篇文章为例：

这篇文章讲述了脑胶质环境中如何驱动中性粒细胞活化，从而促进肿留免疫逃逸的过程，涉及热点包括：肿留微环境、中性粒细胞活化和免疫逃逸。那么对于想做中性粒细胞/肿留免疫研究的申请人来说，在读完这篇文献后就可以引用这篇文章的进展，并参考改文章的研究思路。

实用高分文献可以引出研究的主题，并作为使用热点的理论支撑。但做到这一点并非就万事大吉了，要把临床问题和热点更好地结合起来，还需要注意在预实验中检测相关的指标。

02公共数据库

公共数据库是非常好的研究材料，尤其对于现在时间比较紧，手上临床数据又比较少的申请人来说，更要好好利用起来。既然我们在标书的开头引用了高分文献作为课题引入和理论支持，那么下一步就需要进行一定的数据分析并展示结果，承接住前面的内容，避免标书“高开低走”。

根据研究的疾病类型：

如果是做肿留相关的研究，那么在TCGA和GEO上面可以找到单细胞转录组、普通转录组、代谢组和蛋白质组等类型的大量数据。

一些非肿留疾病的数据在GEO数据库也可以找到。

具体到分析类型：

与特定细胞类型关联的分析推荐单细胞测序;

关联程序性死亡、代谢重编程等特定表型或机制时，则推荐进行KEGG、GSEA或GO等通路分析。

这种方法需要大家在庞杂的数据库材料中筛选出与选定的临床问题最相符的数据集。而对于某些方向比较偏的研究，还要做好公共数据缺乏的思想准备。